بهزاد دکترای مهندسی مواد، مدیر ارشد تکنولوژی و مدرس دوره‌های دانشگاهی هوش مصنوعی و شبیه‌سازی فرآیندها است. علاوه‌براین، هم‌بنیان‌گذار یه شرکت دانش‌بنیانه که پیشتر مدیرعاملش هم بوده.
آموزش روش تاگوچی برای بهینهسازی و طراحی آزمایش در مینیتب
مجموع ارزیابی دوره: ارزشمند
94%
وقتی آزمایش یا روندی با چندین پارامتر داریم، مهمه بدونیم هر پارامتر چقدر روی نتیجه اثر داره و برای اینکه بهترین نتیجه رو بگیریم، چه مقداری باشه بهتره؛ روش تاگوچی برای همینه.
39.000 تومان
-
کیفیت تأییدشدهٔ کلاسیوم
-
امکان دانلود دوره بلافاصله پس از خرید (دانلود از حساب کاربری)
-
فشرده‌سازی اختصاصی کلاسیوم برای کاهش چشمگیر حجم دانلود
-
آموزش اختصاصی و اورجینال برای کلاسیوم
-
تضمین تطابق سرفصل‌ها و محتوا
-
حداقل ۲ ماه دانلود به تعداد نامحدود برای خریدار
امکان درخواست گواهی دوره
وقتی داری با چندین پارامتر رو یه مسأله و یا آزمایش کار می‌کنی، احتمالاً نیاز داری بدونی که هر کدوم از اون پارامترها چطور روی آزمایش تأثیر می‌ذارن و برای اینکه بهترین خروجی رو از مسأله بگیری، بهینه‌ترین مقادیر برای اون پارامترها چقدر هستن. روش تاگوچی که توی این دوره به صورت کاملاً کاربردی در موردش صحبت میشه، برای همین هدف بهینهسازی به کار میره و کلی کارت رو جلو می‌ندازه. همینطور برای طراحی آزمایش هم یه روش متداول، روش تاگوچی محسوب میشه.
روش تاگوچی از این نظر خیلی خاصه که تأکیدش بر روی دستیابی به کیفیت از مرحلهٔ طراحی محصول و فرآیند شروع میشه. توی این دوره هم بهزاد که آموزش‌هاش معمولاً با استقبال خیلی خوبی مواجه میشن به همین بحث پرداخته. بهزاد سعی کرده مباحث ریاضی رو با این استدلال که برای افرادی که بهش علاقه‌مند باشن خیلی ساده توی کتابا قابل جست‌وجو هستن کمتر وارد کنه و دوره‌ای رو آماده کنه که خیلی مختصر و مفید، یه آموزش کاربردی در رابطه با روش تاگوچی و بهینهسازی و طراحی آزمایش با اون بهت بده.
آموزش فقط به همین‌جا ختم نشده و مدرس دوره با مثال‌هایی، اون رو شفاف‌تر و فهمش رو ساده‌تر کرده و در انتها هم یه مثال رو به عنوان یه مسأله مطرح کرده که توی نرم‌افزار مینیتب بررسی و حل شده تا بهتر متوجه بشی که از روش تاگوچی چطور و به چه منظور استفاده کنی. از دید ما، این آموزش مشابه آموزش روش سطح پاسخ، به جهت اینکه حشو و اضافات نداره و خیلی صریح و شفاف مطلب رو آموزش داده واقعاً عالیه.
بخشی از سرفصل‌هایی که در این دوره بیان میشن عبارتند از:
- آشنایی با روش تاگوچی و بیان تئوری آن در حد نیاز کاربردی
- طرح یک مثال Case Study و بررسی بهینهسازی آن با روش تاگوچی
- استفاده از روش تاگوچی در نرم‌افزار مینیتب
- و البته کلی نکتهٔ دیگه که در کنار این‌ها بیان میشن…
لازمه اشاره کنیم که برای این آموزش، گذراندن درس ریاضیات دورهٔ کارشناسی رشته‌های مهندسی یا آشنایی با اون هم کفایت می‌کنه.
برای بهره‌گیری بیشتر از این دورهٔ بهینهسازی، توصیه می‌کنیم دورهٔ دیگری رو هم تهیه کنی تا دانشت تکمیل‌تر بشه:
تعداد جلسات: ۱ جلسه (۳۷ دقیقه)
حجم فایل‌های دانلودی: ۴۱ مگابایت
محتوای دوره: کاربردی
94%
کیفیت بیان مدرس: مسلط و روان
92%
رضایت مخاطبان: بالا
96%
مجموع ارزیابی دوره: ارزشمند
94%
تمام دوره‌های کلاسیوم فقط و فقط برای استفادهٔ شخص خریدار در نظر گرفته شدن و لذا لطفاً در رعایت حق نشر باهامون همراهی کن. در مواردی که نیاز داری برای فرد یا افرادی غیر از خودت هم دوره رو داشته باشی، نیازه مجدداً دوره خریداری بشه؛ اما می‌تونی با پشتیبانی تماس بگیری تا برای خریدهای بعدی کد تخفیف دریافت کنی.
لطفاً سؤالات، پیشنهادات و انتقادات خودت رو در رابطه با دوره در تیکت پشتیبانی باهامون در میان بذار؛ بدون شک برامون بسیار پراهمیت هستن. همینطور، نظرت در مورد دوره که می‌تونه به سایرین قبل از خریدش دیدگاهی بده رو برامون از همان مسیر ارسال کن. (ما هم نظرات منتخب شما رو در رابطه با دوره همین‌جا منتشر می‌کنیم تا بتونه به بقیه برای تصمیم‌گیری در مورد خرید کمک کنه.)
آموزش‌های ویدئویی پیشنهادی
-
%24
آموزش بهینهسازی به روش سطح پاسخ (RSM) در مینیتب
44.000 تومان
